特辑丨80篇数据库&大数据精华内容全在这里了
https://p1.pstatp.com/large/pgc-image/S1Z6PEPCEiqVll八天小长假，一个难过的查漏补缺、学习充电的好时机！平时由于忙碌而错过的技术干货，不如重拾一次酣畅淋漓；那些读过后为之鼓掌的优质好文也不妨温故而知新~为了方便大家查阅，dbaplus社群对近一年发布过的干货好文进行汇总打包，诚意奉上。干货合集第一弹，我们分别甄选了数据库和大数据领域共80篇精华内容，内容涵盖MySQL、去O、分库分表、SQL优化、数据库选型、数据仓库、Elasticsearch、Kafka……戳标题即可阅读原文↓
数据库系列
MySQL
[*]工行分布式数据库选型与大规模容器化实践-顾龚磊
[*]MySQL DBA必读：万字归总表计划与SQL编写本领-刘书浩
[*]值得收藏：一份非常完整的MySQL规范-听风
[*]巧用这19条MySQL优化，效率至少提高3倍-喜好拿铁的人
[*]我以为自己足够了解MySQL索引，直到遇见阿里面试官……-Java之道
[*]MySQL亿级数据量实时同步，小米如何完美hold住-刘心光
[*]美团MySQL巡检系统：上线一年，治理8000+核心隐患-王琦
[*]年薪50万的DBA必须了解的MySQL锁和事件-keme
[*]MySQL性能优化做得好的人，都懂的索引特技-腾讯技术工程
[*]抛开复杂的架构计划，MySQL优化思想基本都在这了-赵栩彬
[*]MySQL主从复制虽好，能完美管理数据库单点问题吗？-听风
[*]大牛是怎么思考计划MySQL优化方案的？-惨绿少年
去O
[*]工行“去O”数据库选型与分布式架构计划-魏亚东
[*]为什么“去O”唯有PG- digoal（德哥）
[*]从Oracle到MySQL，金融核心场景在线换库落地实战-王英杰
[*]openGauss可更换Oracle吗？从字段范例说起……-洪烨
[*]实操：从Oracle到GaussDB的数据迁移-莫熙钟
分库分表
[*]分库分表 or NewSQL数据库？终于看懂应该怎么选！-温卫斌
[*]分库分表这样做，永不迁移数据且避免热门-java架构交流
[*]不要NoSQL/NewSQL，也不要分区，直接分库分表！-阿飞的博客
[*]出现这四种情况，才是考虑分库分表的时间！-坚持就是胜利
[*]当数据库扼住系统性能咽喉，直接分库分表能管理吗？-王克锋
[*]分库分表就能无限扩容吗？-莫那·鲁道
SQL优化
[*]管理棘手SQL性能问题，我的SQLT利用心得-丁俊
[*]实用排坑帖：SQL语句性能优化操作计谋大全-SimpleWu
[*]不看后悔的腾讯面试题：SQL语句为什么实行的很慢？-帅地
数据库选型
[*]dbaplus Newsletter 2019年12月刊
[*]dbaplus Newsletter 2020年4月刊
[*]dbaplus Newsletter 2020年8月刊
[*]从MongoDB迁移到ES后，我们镌汰了80%的服务器-李猛
[*]腾讯云数据库副总监：图数据库好在哪？该用在哪？-邵宗文
[*]实时数据库：一夜之间，我感受到了时序数据库的威胁-王妙琼
[*]你需要的不是实时数仓，而是一款强大的OLAP数据库-王知无
[*]MySQL和PG到底哪个更好用？-张龙的思考
[*]选型必读：三种开源数据库在安全科技的构建与应用-汪洋
[*]弥补MySQL和Redis短板：看HBase怎么确保高可用-张小渔
更多数据库好文
[*]看到外卖平台这样改善数据库架构，DBA表现放心了-虢国飞
[*]早在公元前五百年，孙子就参透了数据库分区的真谛-宇文湛泉
[*]十年难过一遇！从数据误删到全量恢复的惊险记录-贝壳找房DBA团队
[*]七问Redis，才知道我与技术大牛的差距在哪里-陈于喆
[*]堪比“外挂”的缓存系统，让数据库压力降低90%！-Chaplin
[*]数据库并发2万就跪了？你需要这份引导性的知识框架-Lenis
[*]单线程的Redis为什么这么快-刘莅
[*]半天搞定数据库迁移10亿级数据-菜菜
[*]百亿级图谱的毫秒级查询：贝壳分布式图数据库选型与实践-高攀
[*]阿里巴巴HBase高可用8年填坑实录-daniel.meng
dba+开源工具
[*]图形化显示MySQL慢日志-贺春旸
[*]面向开发的MongoDB图形可视化监控-贺春旸
[*]面向开发的MySQL图形可视化监控-贺春旸
[*]MySQL 8.0 MGR高可用VIP切换脚本-贺春旸
[*]傻瓜式免安装搞定Centos资源监控-贺春旸
[*]可视化分析MongoDB慢查询日志-贺春旸
[*]MySQL 8.0 MGR主动安装配置脚本-贺春旸
大数据系列
数据仓库
[*]从数仓到数据中台，谈技术选型最优解-颜博
[*]我该建数仓、大数据平台还是数据中台？看完脑筋终于清醒了-追梦IT人
[*]从数据仓库、数据湖，到数据中台的差异与架构演进-杨青
[*]阿里云数仓总架构师：企业大数据平台仓库架构建立思路-李金波
[*]基于Flink的实时数仓平台有多强？每秒处理1.5亿条消息-鲁昊
[*]太完整了！无懈可击的数据仓库体系规划及实施流程-水大人
[*]另辟蹊径建数仓，美团外卖为什么选用Doris（佳构干货）-朱良 凯森
[*]OLAP数仓进阶：主流开源OLAP系统的分类及核心技术点-温正糊
Elasticsearch
[*]Elasticsearch对垒8大竞品技术，孰优孰劣？-李猛
[*]ES既是搜刮引擎又是数据库？真的有那么全能吗？-李猛
[*]让Elasticsearch飞起来！百亿级实时查询优化实战-土豆的奥特之父
[*]ES万万级TPS写入性能翻倍，400台物理机因此下线-魏子珺
[*]从平台到中台 | Elasticsearch在蚂蚁金服的实践经验-善仁
[*]面试陷阱：数十亿级别数据下，如何提高ES查询效率？-节操泛滥的步伐员
[*]ELK跳不外的ES，图解助你掌握内部模型及数据结构-Richaaaard
Kafka
[*]千亿级数据量的Kafka深度实践- 严锁鹏
[*]Kafka凭什么速度那么快？-邴越
[*]Kafka如何实现每秒上百万的高并发写入？-中华石杉
[*]很到位！原来这才是Kafka的“真面貌”-郑杰文
[*]压箱底总结：流系统Spark/Flink/Kafka/DataFlow端到端一致性对比-阿莱克西斯
[*]选型必看：RabbitMQ 七战 Kafka，差异立现-王欢
更多大数据好文
[*]趣头条基于ClickHouse玩转每天1000亿数据量-王海胜
[*]Clickhouse更换ES后，日志查询速度提拔了38倍！-Gavin Zhu
[*]大数据平台最常用的30款开源工具-谢鹏
[*]数据一致性“老浩劫”，美团数据治理平台怎么治好的？-李鹏 夷山 永超
[*]发起收藏！一张图建立全面的大数据知识体系-徐强
[*]闲鱼每秒万万级的实时数据处理是怎么实现的？-靖杨
[*]Flink更换Spark Streaming怎么样？本篇给你答案-孙赵宏
DAMS中国数据智能管理峰会
2020 DAMS中国数据智能管理峰会即将于10月30日在上海举办，部分精彩议题先睹为快：
[*]腾讯《腾讯游戏大数据资产管理实战：元数据管理与数据治理》
[*]京东《京东EB级全域大数据平台建立和治理之路》
[*]阿里《大规模容器云基础设施情况架构、管理与运维》
[*]工商银行《DevOps转型的探索与实践》
[*]中国银联《从自研演进看分布式数据库》
[*]民生银行《开源数据库MySQL在民生银行的应用实践》
[*]安全银行《“传统+互联网”混合CMDB及运营中台实践》
[*]中国联通《大数据资产管理平台的计划、研发、运营实践》
[*]AWS《基于数据湖构建云上的数据分析架构》
[*]本日头条《字节跳动数据治理实践》
[*]苏宁《苏宁大规模智能告警收敛与告警根因的实践》
[*]滴滴《万亿级消息队列Kafka在滴滴的实践》
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