MySQL进阶系列:数据库设计中的范式究竟该如何使用
“ 这篇文章主要为了说明规矩要遵守,但是也别这么枯燥,要知道因场景不同而变化。了解各自的优缺点,在不同业务中根据需求选择使用。”https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/f6ed23f412d748e8a03a66ac9a83ebd1
我们在项目上进行数据库计划的时候要求遵守三范式,为什么会约束三范式呢:为了淘汰数据冗余。
回想下是哪三范式:
[*]所有属性具有原子性,列不可分割。比方家庭地址(xx省xx市xx地址),家庭地址作为字段就黑白原子的,可以拆分成字段省份,城市,地址。
[*]在第一范式的基础上,要求所有非主键字段完全依靠主键,不能产生部分依靠。一个数据库表中,一个表中只能生存一种数据,不可以把多种数据生存在同一张数据库表中。
[*]在第二范式的基础上,保证每列都和主键直接相关,不存在传递依靠表中的字段和主键直接对应不依靠其他中间字段。传递依靠:A--->B--->C。
范式
长处:
[*]范式化的更新通常比反范式更快。
[*]当数据较好的范式化后,就只有很少或者没有重复数据。
[*]范式化的表通常更小,可以更好的放进内存了,以是执行操纵也会更快。
[*]很少有多余的数据意味着检索列表数据时更少必要distinct和group by语句。
缺点:
[*]通常必要表关联,复杂一点的查询语句可能至少必要一次关联,也可能会使得索引失效。
阿里开发手册中规定表join关联不能超过3个,主要原因就是数据量大的时候join查询非常慢,但是也不一定不能关联多个,详细问题详细分析,数据量少的时候多张表关联也没影响的。
反范式
长处:
[*]数据都在一张表中,可以很好的避免关联。
如果不必要关联,则对大部分查询最差的情况---纵然表没有使用索引,是全表扫描。当数据比内存大时,可能比关联要快得多,因为如许避免了随机I/O(全表扫描基本上是顺序I/O,但不是100%的和引擎有关).
2.单表可以更有效的使用索引计谋。
缺点:
[*]表中的冗余较多,删除数据的时候容易造成部分有用数据丢失。
混用范式和反范式
实际上完全范式或者完全反范式都是理论上的。在实际的项目开发中,基本都是混用的,没有严酷的规定。
案例分析:
例A: 假设有一个网站,允许用户发送消息,而且其中一些用户是VIP,如今想查看VIP用户的近10条信息。
[*]完全范式化 表计划:user(user_id,user_type)表和message(message_id,user_id,message_text,published)表,published构建索引查询sql:
SELECTmessage.message_text FROMmessageINNER JOIN USER ON message.user_id = USER.user_id WHEREUSER.user_type = 'VIP' ORDER BYmessage.published DESC LIMIT 10;上面sql必要表关联,mysql必要扫描message 表的日期published的索引,对于每一行找到的数据都要到user表检索是不是VIP用户,如果VIP只是很小的一部分,这个效率就很低下了。另一种执行计划是先从user表开始,找所有VIP用户获取并排序,这种可能更糟糕。
2. 完全的反范式,必要在message表中存储user数据,就会存在message数据操纵影响user数据的问题。
3. 混用范式和反范式:修改message表布局增加用户范例字段user_type, 如:message(message_id,user_id,message_text,published,user_type),这种计划可以避免完全范式化带来的表关联查询,也避免了完全反范式的插入删除问题(纵然没有消息用户的信息也不会丢失)。
例B: 如果部分需求是查询的效果必要排序,从父表中冗余一些数据到子表更方便计划索引,提高查询效率。
例C: 对于缓存衍生值也是有效的,如果必要表现每个用户发了多少消息(论坛发帖),每次必要执行一个统计的自查询计算,其实可以在user表中增加消息数量的字段,当用户发送消息的时候更新这个值(必要均衡更新和查询哪个更好)。
以上只是为了说明范式和反范式以及混用范式而举的例子,但是实际开发中还是要根据业务来选择怎么使用。
在表计划中,使用范式也好,反范式也好,不应该有严酷的限制,该用哪种就使用哪种或者两者结合使用。
<hr>mysql进阶系列历史文章
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[*] MySQL进阶系列:存储引擎篇
[*]MySQL进阶系列:Innodb和MyISAM的区别
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