数据分析必须要把握的数据库与sql基础知识！收藏
在数据分析面试中，有一类知识绝对是面试官重头考察的内容，但是很多人却常常忽略，也就是——数据库与SQL！数据库是什么？
你可以把数据想象成一个个文件夹，数据库就是一个一个文件柜，这个文件柜存放着非常多的数据，无论这个数据是什么、或者是如何组织的
这里要注意，人们通常用数据库这个术语来代表他们使用的数据库软件，这是不正确的，这是以前你混淆的根源
确切的说，数据库软件应该称为DBMS，也就是数据库管理系统，数据库就是由DBMS创建和操纵的，比如我们可以在sql sever创建一个数据库
也就是说DBMS就像是一个图书管理员，你不直接访问数据库，而是使用DBMS访问数据库，让图书管理员帮你找一个文件柜。
数据库的分类？
这里所说的数据库都指的是数据库管理系统，这按照早期的数据库理论，比较流行的数据库模子有三种，分别为条理式数据库、网状数据库和关系型数据库。
而在当今的互联网企业中，最常用的数据库模式主要有两种，即关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库模子是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）
在关系型数据库中，对数据的操作险些全部建立在一个或多个关系表格上，通过这些关联的表格分类、合并、毗连或选取等运算来实现数据的管理。
关系型平凡的明白是，数据作为二维数组存在，你可以明白为图书馆的图书排列。
书架、楼层你可以明白为关系型的数据结构，书作为数据存在，而全部图书馆管理员就是数据库的进程，用于差别的工作。有人救火（数据修复、备份），有人整理书架、册本（数据整理、归档），而用户进程就是指的来到图书馆的顾客，他们看书、移动册本，而管理员就会对着维护。
关系型数据库诞生距今已有40多年了，从理论产生到发展到实现产品，例如：
常见的MySQL和Oracle数据库，Oracle在数据库领域里上升到了霸主地位，形成每年高达数百亿美元的巨大产业市场，而MySQL也是不容忽视的数据库，以至于被Oracle重金收购了。
非关系型数据库也被称为NoSQL数据库，NoSQL的本意是“Not Only SQL”，指的是非关系型数据库，而不是“NO SQL”的意思
因此，NoSQL的产生并不是要彻底否定关系型数据库，而是作为传统数据库的一个有效补充，在特定的场景下可以发挥难以想象的高效率和高性能。
NoSQL是非关系型数据库的广义定义，它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。NoSQL数据存储不必要固定的表结构，通常也不存在连续操作，在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。
SQL储存数据
那么，作为关系型数据库最常见的SQL，它是怎么存储数据的？
1、表：
在你将文件夹放入文件柜的时间，不能将他们任意的扔进某个抽屉就完事了，而是在文件柜中创建文件，然后将相关的资料放入相关的文件中，这就是数据库的表。
表是一种结构化的文件，用来存储某种特定类型的数据，比如说这样的sql文件，其内里包含了20多个数据库表，每个表的名字都不应该是相同的，但是我们可以在差别的数据库里存放相同表名的数据表。
同时我们不能把弟子数据与老师数据放在同一个表里，这样会我们欠好提取数据，检索和访问都比较麻烦，所以我们应该创建两个表，每个清单一个表。
2、列：
列是构成表的字段信息，一张表可以有一个或者多个列构成。
我们可以这么明白，每一列都是数据库表中的每一个字段，比如下面的弟子id列、弟子姓名列、考试成绩列就是三个字段。
正确地将数据分解为多个列是十分重要的，比如班级和弟子姓名应该是独立的列，通过将他们进行分解开，才有可能使用特定的列队数据进行排列和过滤，如果弟子姓名和班级组合在了一个列里，按照班级过滤就会十分的困难。
数据库中每个列都有对应的数据类型，数据类型定义列可以存储的数据种类。
例如，如果列中存储的是数字，那么对应的数据类型应该是数值类型，如果列种存储的是日期、文本、解释、金额等，应该用适当的数据类型规定出来。
数据类型：所容许的数据类型，每个列都应该有相对应的数据类型，限定存储的数据形式。
3、行：
数据库表中的数据是按照行进行存储的，每一行就是存储的一个数据，比如第一行是张三的数据，第二行是李四的数据。
4、主键：
表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列，比如弟子信息表中我们不能用弟子的姓名作为主键，因为我们会发现一旦出现重名的情况，我们就会出现两个差别的数据；
当然也不能用考试成绩作为主键，比如按照“90分”作为主键进行提取时我们还会提取出两个数据；
所以我们应该用弟子id作为主键，因为无论如何弟子id是不会重复的，它具有唯一性，所以可以作为主键。
所以主键就是唯一区分数据表行的标识，用来表示一个特定的行。
没有主键的话，我们更新或者删除表中特定的行就会十分的困难，他必须满意两个条件：
恣意两行都不应该有相同的主键值
每一行都必须具有一个主键值（主键列不存在null值）
数据库中能够将差别的表进行关联，靠的就是主键，例如下面两个表：
比如上面两张图，左图是弟子信息表，右图是老师信息表。左图的主键是弟子ID，右图的主键是老师ID。细心的读者可能发现右图还有一个弟子ID，这里的弟子ID是专门用来联接用户表的，它并不是主键。只不过两张表通过弟子ID这个唯一信息来关联。
但两张表关联也并不是信息能逐一对应的，也会存在空缺的时间，比如：
所以，想要认知数据库的内容，首先我们先要明白sql、sql sever、my sql、oricle与数据库、数据库管理系统的区别在哪，因为很多人在学数据分析的时间，都是在网上到处找资料，差别的资料里滥用了这些名词，造成了各人的混淆，也增长了各人对于sql认知的难度。
本日只是给各人一点开胃小菜，下一期我们继承学习SQL的具体语法，这也是数据分析面试的重要内容。
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