什么是爬虫
爬虫：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。 Python爬虫架构
Python 爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序（爬取的有价值数据）。
- 调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。
- URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。
- 网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包)
- 网页解析器：将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式（直观，将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息，当文档比较复杂的时候，该方法提取数据的时候就会非常的困难）、html.parser（Python自带的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用Python自带的html.parser进行解析，也可以使用lxml进行解析，相对于其他几种来说要强大一些）、lxml（第三方插件，可以解析 xml 和 HTML），html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。
- 应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。
- 使用urllib2 实现下载网页的方式#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import cookielibimport urllib2 url = "http://www.baidu.com"response1 = urllib2.urlopen(url)print "第一种方法"#获取状态码，200表示成功print response1.getcode()#获取网页内容的长度print len(response1.read()) print "第二种方法"request = urllib2.Request(url)#模拟Mozilla浏览器进行爬虫request.add_header("user-agent","Mozilla/5.0")response2 = urllib2.urlopen(request)print response2.getcode()print len(response2.read()) print "第三种方法"cookie = cookielib.CookieJar()#加入urllib2处理cookie的能力opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))urllib2.install_opener(opener)response3 = urllib2.urlopen(url)print response3.getcode()print len(response3.read())print cookie使用 Beautiful Soup 解析 html 文件#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import re from bs4 import BeautifulSouphtml_doc = """<html><head><title>The Dormouse's story</title></head><body><p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p>"""#创建一个BeautifulSoup解析对象soup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser",from_encoding="utf-8")#获取所有的链接links = soup.find_all('a')print "所有的链接"for link in links: print link.name,link['href'],link.get_text() print "获取特定的URL地址"link_node = soup.find('a',href="http://example.com/elsie")print link_node.name,link_node['href'],link_node['class'],link_node.get_text() print "正则表达式匹配"link_node = soup.find('a',href=re.compile(r"ti"))print link_node.name,link_node['href'],link_node['class'],link_node.get_text() print "获取P段落的文字"p_node = soup.find('p',class_='story')print p_node.name,p_node['class'],p_node.get_text()shsh
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