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前言
开始
分析(x0)
分析(x1)
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分析(x3)
分析(x4)
完备的代码
我有话说
<hr>
前言
各人好我叫善念,这是我的第二篇技能博文(第一篇讲述的是本身的履历),连续三天更新了,每天花两小时写下一个实战案例,我也是乐在其中,谢谢各人对我的支持。
本日咱们要做的是利用Python爬取整个网站上的所有小说内容,其实在我心里面,采集什么内容根本无关紧要,最重要的是各人能学习到我的分析思路,授人以鱼不如授人以渔。
开始
既然是要采集整站数据,那么我们进入目标网站,点击全部作品。
分析(x0)
第一步右键一下查看网站源代码,看里面是否有咱们需要的书本源头文件地址(当然是看源头文件地址,因为一本书的内容这么大,然后一页有这么多本书,肯定不可能内容全部在源代码中)。
可以看到我在元素中可以找到书的名字和介绍,然后关键的是一个跳转的网址,这个网址很关键,因为咱们点击这个链接后他会跳到单本小说中。
而单本小说里面势必会有章节分类,而我们要做的肯定是需要把每本小说的章节名字也采集下来。
最终的目的就是,每本小说为一个文件夹,以书的名字命名,然后文件夹内保存所有章节,每一个章节为一个txt文档,没一个章节名与txt文件名对应。
分析(x1)
反转,切记不要以element作为源代码去考虑问题!!element可能是浏览器执行了一些JavaScript后所显现的源码,与服务器传给浏览器的源代码是有所不同的。
所以咱们还是需要在源代码中找一找是否有跳转链接和书名。
好吧,源代码中也是有的。不过你们不能大意,一定要查看源代码中是否有,element代表不了源代码。
那么先采集一下第一页的书名和跳转链接咯
# 抓取第一页的所有册本名字,册本入口# 到了册本入口后,抓取章节名字,章节链接(笔墨内容)# 保存import requestsfrom lxml import etreeimport osurl='https://www.qidian.com/all'req = requests.get(url).texthtml = etree.HTML(req)booknames = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/text()')tzurls = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/@href')for bookname, tzurl in zip(booknames, tzurls): if not os.path.exists(bookname): # if os.path.exists(bookname) == False: os.mkdir(bookname) # 创建文件夹
这里对应着咱们的思路,每采集到一个书名就给它单独创建一个文件夹。
完全没问题,到这里咱们已经完成第一步了。
分析(x2)
那么接下来就是去模仿请求咱们采集到的书本目录的跳转链接,然后同样的方法去采集到章节名与章节内容的跳转链接了。
同样的你们本身查看下源代码,数据也是在里面的。
那就接着写代码咯
import requestsfrom lxml import etreeimport osurl = 'https://www.qidian.com/all'req = requests.get(url).texthtml = etree.HTML(req)booknames = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/text()')tzurls = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/@href')for bookname, tzurl in zip(booknames, tzurls): if not os.path.exists(bookname): # if os.path.exists(bookname) == False: os.mkdir(bookname) # 创建文件夹 req2 = requests.get("http:" + tzurl).text html1 = etree.HTML(req2) zjurls = html1.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/@href') zjnames = html1.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/text()') for zjurl, zjname in zip(zjurls, zjnames): print(zjname+'\n'+zjurl)
效果图:
分析(x3)
知道这里为什么没有去把章节名字命名的txt文档保存在文件夹内吗?
因为咱们还没有获取到章节的内容呀,是不是需要先把章节内容写到章节的txt里面,然后再保存在文件夹内?
当然这句解释是为了照顾新手。
那么接下来采集章节内容,方法什么的不讲了, 一模一样的,章节内容同样在源代码中如上上图所示。
每一个标签只保存一行内容,那么就需要用到把采集到的所有内容都组合起来,并用换行符隔开,只管保持文章格式。
代码走起:
import requestsfrom lxml import etreeimport osurl = 'https://www.qidian.com/all'req = requests.get(url).texthtml = etree.HTML(req)booknames = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/text()')tzurls = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/@href')for bookname, tzurl in zip(booknames, tzurls): if not os.path.exists(bookname): # if os.path.exists(bookname) == False: os.mkdir(bookname) # 创建文件夹 req2 = requests.get("http:" + tzurl).text html1 = etree.HTML(req2) zjurls = html1.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/@href') zjnames = html1.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/text()') for zjurl, zjname in zip(zjurls, zjnames): print(zjname+'\n'+zjurl) req3 = requests.get('http:' + zjurl).text html2 = etree.HTML(req3) nrs = html2.xpath('//div[@class="read-content j_readContent"]/p/text()') # 分散式内容 nr = '\n'.join(nrs) file_name = bookname + "\\" + zjname + ".txt" print("正在抓取文章:" + file_name) with open(file_name, 'a', encoding="utf-8") as f: f.write(nr)
效果图:
这里要说明一下,咱们还只是抓取了第一页的数据。那么如何抓取整站的数据呢?
分析(x4)
一般稍微有履历的都知道一点,就是当我们翻页的时候,网站的url会发生变革,页码一般就是在url上面。
构建个for循环把页码数变为一个变量即可,无需多言,直接上最终的完备代码,代码仅供参考,你们最终可以本身去修改效果。
完备的代码
import sysimport requestsfrom lxml import etreeimport osfor i in range(sys.maxsize): url = f'https://www.qidian.com/all/page{i}/' req = requests.get(url).text html = etree.HTML(req) booknames = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/text()') tzurls = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/@href') for bookname, tzurl in zip(booknames, tzurls): if not os.path.exists(bookname): # if os.path.exists(bookname) == False: os.mkdir(bookname) # 创建文件夹 req2 = requests.get("http:" + tzurl).text html1 = etree.HTML(req2) zjurls = html1.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/@href') zjnames = html1.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/text()') for zjurl, zjname in zip(zjurls, zjnames): print(zjname+'\n'+zjurl) req3 = requests.get('http:' + zjurl).text html2 = etree.HTML(req3) nrs = html2.xpath('//div[@class="read-content j_readContent"]/p/text()') # 分散式内容 nr = '\n'.join(nrs) file_name = bookname + "\\" + zjname + ".txt" print("正在抓取文章:" + file_name) with open(file_name, 'a', encoding="utf-8") as f: f.write(nr)
我有话说
——女朋侪就是私有变量,只有我这个类才能调用(纪念分手的第二周
emmm本来以前是录制过视频教程的,但是由于从上家公司离职后丢失了。在这里跟大伙说声抱歉。
但是文章的话是现写的,每篇文章我都会说得很细致,所以花费的时间比较久,一般都是两个小时以上,每篇文章达到五千字左右。
原创不易,再次谢谢各人的支持。
① 2000多本Python电子书(主流和经典的册本应该都有了)
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